MirAI 사용자 매뉴얼

1. 개요

MirAI는 지능형 영상 감시 및 AI 분석 플랫폼입니다. 고성능 Rust 기반 서버(AI 추론, 스트림 관리, 데이터 저장)와 Qt C++ 데스크톱 클라이언트(실시간 모니터링, 사건 관리, 설정)로 구성됩니다.

주요 기능

• 실시간 영상 스트리밍 — GStreamer를 통한 저지연 RTSP 및 하드웨어 가속 디코딩. 서버당 최대 100대 카메라 지원.
• AI 이벤트 감지 — 불꽃(화재), 연기, 쓰러짐, 침입에 대한 파이프라인 기반 감지. ROI/RONI 영역 및 신뢰도 임계값 설정 가능.
• 멀티 카메라 그리드 — 1×1부터 10×10까지 유연한 그리드(최대 100개 동시 표시). 카메라 수에 따라 그리드가 자동으로 늘어나거나 줄어듭니다. 드래그 앤 드롭 재배치, 카메라 그룹 지원.
• 카메라 그룹 & AI 파이프라인 — 카메라를 그룹으로 구성하고 그룹별 AI 파이프라인 할당.
• 사건 녹화 & 감사 — 사전 이벤트 버퍼를 포함한 자동 녹화. 감사 워크플로우(True/False), 다중 형식 다운로드(MP4, AVI, PNG, JPG).
• 알림 시스템 — 이메일, Webhook, HTTP Endpoint, SNMP 전달을 지원하는 IF-THEN 규칙 엔진. 글로벌 속도 제한 및 조용한 시간대 설정.
• 멀티 서버 지원 — 여러 서버에 동시 연결, 각각 별도 탭으로 표시.
• 역할 기반 접근 제어 — Super_Admin, Admin, User 역할과 세분화된 권한.
• 시스템 관리 — 저장소 정책, 예약 백업/복원, 감사 추적, 로그 뷰어, 자동 업데이트.
• 다국어 지원 — 영어, 한국어, 일본어. 시간대 및 날짜 형식 설정 가능.

메인 화면 구성

시스템 요구 사항

사용자 역할

2. 시작하기

로그인

1. MirAI 실행 — 바탕화면 아이콘을 더블클릭합니다.
2. 서버 IP 입력 — 서버의 IP 주소를 입력합니다 (예: 192.168.1.100). 기본 포트: 7878 (HTTPS).
3. ID 및 비밀번호 입력 — 시스템 관리자로부터 받은 자격 증명을 사용합니다.
4. "ID/PW 저장" 체크 (선택 사항) — 다음 접속 시 ID와 비밀번호를 저장합니다.
5. "로그인" 클릭 — 서버가 시작 중인 경우 "서버 대기 중..." 대화 상자가 나타납니다.

초기 설정

첫 로그인 후 다음 단계를 순서대로 완료하세요:

1. 기본 비밀번호 변경 → 설정 → 유저 설정 → 관리자 계정 편집
2. 라이센스 활성화 → 설정 → 라이센스 → 키 입력 또는 파일 업로드
3. 카메라 추가 → 설정 → 서버와 카메라 → + 카메라 추가
4. 카메라 그룹 생성 → 카메라 그룹 탭 → + 그룹 생성
5. 그룹에 AI 파이프라인 할당 → 그룹 상세 → AI 파이프라인 구성
6. 카메라별 감지 활성화 → 라이브 뷰 → 카메라 선택 → AI 설정 → 유형 활성화

카메라 추가

자동 검색 (ONVIF)

1. 설정 → 서버와 카메라 → + 카메라 추가로 이동
2. 자동 모드 선택
3. 검색 클릭 — 네트워크에서 검색된 카메라가 목록에 표시됨
4. 추가할 카메라 체크
5. 필요한 경우 카메라 자격 증명(ID/비밀번호) 입력
6. 추가 클릭

수동 (RTSP URL)

1. 수동 모드 선택
2. 카메라명과 전체 RTSP URL 입력: rtsp://user:pass@192.168.1.50:554/stream1
3. 필요한 경우 카메라 자격 증명(ID/비밀번호) 입력
4. 추가 클릭

카메라 그룹 & AI 파이프라인

그룹은 카메라를 구성하고 공유 AI 처리를 할당합니다. 그룹 내 모든 카메라는 동일한 파이프라인 구성을 공유합니다.

1. 그룹 생성: 서버와 카메라 → 카메라 그룹 → + 그룹 생성 → 이름 입력 → 생성
2. 카메라 할당: 그룹 상세 → + 카메라 할당 → 카메라 체크 → 할당. 카메라는 하나의 그룹에만 속할 수 있으므로, 이미 다른 그룹에 속한 카메라는 카메라 할당 목록에 나타나지 않습니다.
3. 파이프라인 할당: 그룹 상세 → AI 파이프라인 구성 → 파이프라인 선택 → 추가
4. 카메라별 감지 활성화: 라이브 뷰 → 카메라 선택 → AI 설정 → 불꽃/연기/쓰러짐/침입 활성화 → 저장

3. 라이브 뷰

그리드 제어

그리드에 카메라 추가

• 카메라 드래그 — 서버 목록에서 빈 그리드 셀로 드롭
• 서버 드래그 → 해당 서버의 모든 카메라로 그리드 채움
• 카메라 그룹 드래그 → 그룹 내 모든 카메라로 그리드 채움
• 재배치 — 셀 간 드래그로 카메라 위치 변경

이미 그리드에 배치된 카메라를 다시 추가하면 중복으로 생성되지 않고 기존 타일이 강조 표시됩니다.

그리드 탐색

그리드 크기는 배치된 카메라 수에 따라 자동으로 조정됩니다(예: 카메라를 추가하면 1×2가 1×3으로 확장). 별도의 줌 조작은 없습니다. 카메라를 드래그하는 동안 대상 셀이 강조 표시되고 적용될 그리드 크기(예: 3 × 2)가 미리보기로 나타납니다.

카메라 호버 메뉴

카메라 타일 위에 마우스를 올리면 제어 바가 나타납니다:

알림 패널 (우측 사이드바)

AI가 이벤트를 감지하면:

1. 우측 패널에 알림 카드가 나타남: 이벤트 유형 아이콘, 카메라 이름, 서버, 타임스탬프, 썸네일
2. 알림을 클릭하면 사건 상세 보기로 바로 이동
3. "모두 지우기"를 클릭하여 모든 알림 해제
4. 음소거 버튼 (우측 상단, 스피커 아이콘)으로 알림 소리 끄기

패널에 마우스를 올려 두면 새 카드가 도착해도 스크롤 위치가 고정되어 읽고 있던 카드를 놓치지 않습니다. 패널은 최대 50개의 카드를 유지하며 가장 오래된 카드부터 정리됩니다. 패널이 접혀 있을 때 새 알림이 도착하면 다시 열기 아이콘이 빨간색으로 깜빡입니다.

이벤트 유형에 따라 알림음이 다르게 재생됩니다: 불꽃 및 연기 → Alarm, 침입 → Siren, 쓰러짐 → Alert, 기타 → Beep. 알림음은 약 2초 동안 디바운스되며, 각 알림 규칙의 "소리 재생" 토글로 규칙별로 끌 수 있습니다.

서버 관리

서버 목록 트리 구조

트리에서 카메라 이름은 현재 그리드에 표시 중이면 밝은 흰색으로, 표시되지 않은 경우 회색으로 나타납니다. 카메라 이름 옆에는 다음 아이콘이 표시됩니다:

• AI 칩 아이콘 — 보라색이면 해당 카메라에 AI 감지가 활성화되어 있음
• 알림 벨 아이콘 — 노란색이면 해당 카메라를 대상으로 하는 알림 규칙이 있음
• 녹화 점 — 빨간색=녹화 중, 노란색=대기 중, 주황색=오류

카메라 그룹을 우클릭하면 모두 펼치기 / 모두 접기 메뉴를 사용할 수 있습니다. 또한 카메라를 다른 그룹 위로 드래그하면 (확인 후) 해당 그룹으로 재할당할 수 있습니다.

서버 컨텍스트 메뉴 (서버 우클릭)

• 서버 정보 — CPU·GPU 제품명 확인
• 카메라 추가 — 카메라 추가 대화 상자 열기
• 테스트 카메라 — 스트림 작동 확인을 위한 테스트 비디오 창 열기
• 로그 확인 — 이 서버의 사건 로그 열기

카메라 컨텍스트 메뉴 (카메라 우클릭)

• 카메라 설정 — 카메라 이름, 해상도, 프로필 편집
• 로그 확인 — 이 카메라의 사건만 보기
• AI 설정 — 이 카메라의 AI 감지 구성
• 플로우 보기 — AI 파이프라인 플로우 다이어그램 보기 (읽기 전용)

모든 컨텍스트 메뉴에는 카메라 ID 표시 토글이 포함되어 그리드에 카메라 ID 배지를 켜고 끌 수 있습니다.

서버 추가

1. 서버 목록 영역에서 우클릭 → 서버 추가
2. 서버의 IP 주소, 사용자 ID, 비밀번호 입력
3. 테스트를 클릭하여 연결 확인
4. 추가 클릭
5. 새 서버가 상단에 새 탭으로 나타남

서버 정보 대화 상자

서버 우클릭 → 서버 정보에서 표시:

• 서버 이름 — 현재 로그인한 서버에서 관리자 권한으로 접속한 경우에만 편집할 수 있습니다. 그 외에는 읽기 전용이며 저장 버튼이 표시되지 않습니다.
• CPU·GPU 제품명
• 서버 제거 버튼 — 이 서버와의 연결 해제

여러 서버 사용

MirAI는 하나의 클라이언트에서 여러 서버를 모니터링할 수 있습니다. 로그인한 서버가 로그인 서버이며, (위 절차로) 추가한 서버는 추가 서버로 상단에 별도의 탭으로 표시됩니다. 탭을 클릭하여 서버를 전환합니다.

추가 서버에서도 모든 것을 모니터링할 수 있습니다. 카메라를 그리드에 배치하고, 라이브 영상을 보고, 서버 목록 트리를 탐색하고, 사건 로그를 열고, AI 이벤트를 확인할 수 있습니다. 각 카메라에는 해당 카메라가 속한 서버에 정의된 AI 이벤트 종류가 표시됩니다.

추가 서버는 읽기 전용입니다. 카메라 그룹 지정, AI 설정, 알림 규칙, 사용자 관리 및 대부분의 설정은 현재 로그인한 서버에서만 변경할 수 있습니다. 추가 서버를 구성하려면 해당 서버에 직접 로그인하세요. (추가 서버에서는 서버 이름 등의 항목이 읽기 전용이며 그룹으로의 드래그 앤 드롭이 비활성화됩니다.)

추가 서버 모니터링을 중지하려면 서버를 우클릭 → 서버 정보 → 서버 제거를 선택합니다. 이는 클라이언트 연결만 해제하며 서버 자체에는 영향을 주지 않습니다.

카메라 상태 표시기

다음 상태는 라이브 뷰 그리드의 각 카메라 타일에 표시됩니다:

AI 이벤트가 발생하면 해당 카메라 타일의 테두리가 이벤트 색상으로 깜빡입니다(해당 이벤트의 감지 박스와 동일한 색상이며, 색상이 없으면 빨간색). 이 화면 플래시 알림은 일반 설정에서 켜거나 끌 수 있습니다.

이벤트 아이콘 및 색상: 각 AI 이벤트 유형에는 파이프라인의 이벤트 출력에서 설정한 아이콘과 색상이 있으며, 클라이언트는 이를 단일 기준으로 사용합니다. AI 설정의 이벤트 칩과 인시던트 로그의 라벨에 이 아이콘과 색상이 표시되고, 위의 알림 플래시도 동일한 색상을 사용합니다.

4. 설정 & 구성

상단 내비게이션 바의 설정 버튼을 통해 접근합니다. 좌측 사이드바에 설정 카테고리가 표시됩니다.

일반 설정

모든 사용자 역할에서 사용 가능. 외관 및 환경 설정 구성:

서버와 카메라

전체 카메라 탭

• 테이블 뷰: 카메라 이름, IP, 상태(온라인/오프라인), 그룹, AI 감지 상태, 알람 (AI 감지 상태 = 해당 카메라에 AI 감지가 활성화되어 있는지 여부)
• 검색: 카메라 이름 또는 IP로 필터링
• 필터: 상태 드롭다운(온라인/오프라인/전체), 그룹 드롭다운
• 일괄 작업: 여러 카메라 체크 → 그룹에 할당 또는 삭제
• 편집/삭제: 카메라별 작업 버튼

카메라 그룹 탭

• 그룹 카드 표시: 이름, 할당된 파이프라인, 카메라 수, AI 수, 알람 수
• 그룹 생성: + 그룹 생성 → 이름 → 생성
• 카메라 할당: 그룹 상세 → + 카메라 할당 → 체크 → 할당
• AI 파이프라인 구성: 드롭다운에서 파이프라인 선택 → 추가

AI 설정

접근: 설정 → AI 설정. Admin과 Super_Admin 모두 AI 모델을 관리할 수 있습니다. Super_Admin만 파이프라인을 생성/수정할 수 있습니다 (Admin은 파이프라인 조회 가능). Admin에게는 파이프라인 생성/편집/삭제 컨트롤이 비활성화된 상태(툴팁 안내 포함)로 표시되며, 파이프라인 수정은 Super_Admin만 가능합니다.

AI 모델 허브

• 모델 카드 보기: 유형 배지(Detector/Classifier/Embedder/Segmenter), 버전, 이름, 설명
• 검색 & 필터: 모델 검색, 유형별 필터(전체/Detector/Classifier/Embedder/Segmenter)
• 모델 업로드: + 신규 AI 모델 추가 → 가중치(.onnx/.pt/.enc/.tflite)와 매니페스트(.toml) 업로드 → 저장
• 설정: 모델 카드의 [설정] 버튼 → 버전 관리 대화 상자. 버전 기록, 모델 엔진·설정(.toml) 교체, 새 버전 업로드, 설명 편집을 제공합니다(모델명은 변경 불가). 변경 사항은 자동으로 적용되며, 구조 변경 시 서버 재시작이 권장됩니다. 활성 파이프라인에서 사용 중인 모델을 변경하면 재시작 권장 안내가 표시됩니다.
• 삭제: 사용 중이지 않은 모델만 삭제할 수 있습니다. 활성 파이프라인이 참조하는 모델은 삭제할 수 없습니다.

AI 파이프라인 빌더

파이프라인 탭에서는 "활성만 표시" 토글로 현재 활성화된 파이프라인만 추려서 볼 수 있습니다.

카메라별 AI 설정

라이브 뷰에서 카메라 우클릭 → AI 설정:

• AI 기능 ON → 감지할 이벤트 유형 선택: 불꽃, 연기, 쓰러짐, 침입
• 정의된 규칙: 각 이벤트 출력을 펼치면 모달에서 해당 감지 규칙(파이프라인의 이벤트 출력 옵션, 신뢰도 임계값 등)을 보고 편집할 수 있습니다. 임계값이 낮을수록 더 민감하고, 높을수록 오탐이 줄어듭니다.
• ROI: 다각형 그리기 — 이 영역 내부에서만 감지
• RONI: 다각형 그리기 — 이 영역 내부의 감지 무시 (ROI/RONI 다각형은 ROI 편집기 안에서 개별 삭제)
• FPS to AI: AI로 전송되는 프레임을 선택하는 선택 항목(드롭다운) (낮을수록 = GPU 사용량 감소)
• 초기화: 이 카메라의 AI 설정을 기본값으로 되돌립니다.
• 저장을 클릭하여 변경 사항 적용

감지 박스의 기본 색상은 다음과 같습니다: 쓰러짐 = 노란색, 불꽃 = 빨간색, 연기 = 주황색, 침입 = 파란색. 색상은 파이프라인별로 설정할 수 있습니다.

알림 설정

채널 (전달 방법)

각 채널은 테스트, 활성/비활성 토글, 편집, 또는 삭제(규칙이 참조하는 경우 삭제 불가)할 수 있습니다. 헤더가 여러 개 필요한 경우 쉼표(,)로 구분합니다.

Webhook 및 HTTP Endpoint 채널은 기본적으로 내부/LAN 주소(예: 온프레미스 SIEM이나 패트라이트)를 대상으로 지정할 수 있습니다.

규칙 (IF-THEN 자동화)

5단계로 규칙을 생성합니다. 규칙 이름(1-100자)을 입력하세요:

1. IF (트리거): AI 이벤트(불꽃/연기/쓰러짐/침입), 카메라 상태(온라인/오프라인), 또는 시스템 알림
2. 범위 & 스케줄: 카메라/그룹 선택 + 스케줄(항상 또는 사용자 지정 요일/시간)
3. 스로틀: 주기 — 즉시(매 감지), 분당 1회, 시간당 1회, 일괄(5분), 다이제스트(매시간) (+ 하루 최대 횟수, 선택)
4. 게이트 (선택): 추가 조건 (예: 신뢰도 > 0.5, 박스 크기)
5. THEN (동작): 채널 및 이메일 수신자 선택. 각 규칙은 발생 시 재생할 알림음을 선택할 수 있으며, 미리듣기 버튼으로 들어볼 수 있습니다.

글로벌 정책

• 알림 카운트다운: 동일 소스에서 동일 이벤트 알림 간 최소 초
• 제한: 분당 / 시간당 최대 알림 수
• 조용한 시간대: 지정된 시간 동안 모든 알림 억제

정책 저장을 클릭하여 적용. 초기화를 클릭하여 기본값 복원.

유저 설정

Admin/Super_Admin 전용. 설정 → 유저 설정.

• 유저 추가: + 추가 → 유저명(3-20자), 비밀번호(4자 이상), 이메일, 역할 → 저장
• 편집: 역할, 비밀번호 또는 상태 변경 (이메일은 변경 불가). 상태를 '비활성'으로 설정하면 삭제하지 않고 로그인을 차단합니다.
• 역할: Admin, User (Super_Admin은 UI에서 할당할 수 없습니다)
• 역할 변경 제약: User를 Admin으로 올릴 수는 있으나, Admin을 User로 낮출 수는 없습니다.

라이센스 관리

라이센스 상태

라이센스 페이지에 표시: 현재 상태(활성화 / 만료 임박(N일 남음) / 만료됨), 만료일, 라이센스된 카메라 수.

라이센스는 해당 장비(하드웨어/장치 ID)에 종속됩니다.

온라인 활성화

1. 키 입력: XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX
2. 라이센스 활성화 클릭

오프라인 활성화

1. 요청 파일 생성 클릭 → .req 파일 저장
2. 파일을 지원팀에 전송 → 라이센스 파일 수신
3. 라이센스 파일 업로드 클릭 → 라이센스 적용

시스템 설정

도움말 페이지

설정 → 도움말 (모든 역할에서 사용 가능). 포함 내용:

• 사용자 매뉴얼 — 기본 브라우저에서 이 매뉴얼 열기
• 지원 문의 — MarkAny Co., Ltd. 지원 정보 (웹사이트, 전화, 이메일)
• 키보드 단축키 — 모든 키보드 단축키 빠른 참조
• 서드파티 라이선스 — Qt (LGPL v3), GStreamer (LGPL v2.1+), OpenCV (Apache 2.0), Rust crates (MIT/Apache 2.0)

시스템 유지보수

캐시된 데이터를 지워 디스크 공간 확보 (설정 → 시스템 설정 → 업데이트 & 보고서 → 유지보수):

• 애플리케이션 캐시, 임시 파일, 썸네일 캐시
• 시스템 로그, 비디오 녹화, 이미지 캡처, 백업 저장소
• 모든 캐시 & 로그 지우기: 원클릭 정리 (확인 필요, 캐시 재구축 중 일시적으로 느려질 수 있음)

5. 사건 로그

상단 내비게이션의 사건 로그 탭을 통해 접근하거나, 서버/카메라 우클릭 → 로그 확인.

사건 필터링

테이블 표시: 일시, 썸네일, 카메라, 이벤트 종류, 이벤트(True/False), 확인자, 확인 일시. 하단에 페이지네이션.

사건 상세 보기

행을 클릭하여 열기:

• 비디오 재생 — 타임라인 스크러버 포함, 약 5초의 사전 이벤트 버퍼 포함. 재생 클릭, 드래그하여 탐색.
• AI 바운딩 박스 오버레이 — 감지된 내용을 보여주는 캡처 이미지 위의 오버레이
• 메타데이터: 이벤트 종류, 서버 이름, 카메라 이름, 최종 수정일시, 이벤트 True/False

사건 감사

1. True 또는 False 선택 — True = 실제 이벤트 확인, False = 오탐
2. 메모 추가 (선택 사항) — 관찰한 내용 설명 (최대 500자)
3. "체크" 클릭 — 사건에 기록됨: 확인자, 최종 수정일시, True/False 상태

사건 다운로드

• 상세 페이지에서 다운로드 아이콘 클릭
• 형식 선택: 이미지(PNG/JPG) 및/또는 비디오(MP4/AVI)
• 바운딩 박스 포함 체크박스를 선택하면 AI 감지 박스가 내보낸 이미지/비디오에 함께 그려집니다.
• 저장 폴더 선택 → 진행률 표시기와 함께 다운로드 시작

추가 내보내기 옵션

• 사건 보고서 생성: 설정 → 시스템 설정 → 업데이트 & 보고서 → 사건 보고서 생성 → 날짜 범위, 스타일, 그래프 그룹화 선택 → 생성
• 일일 보고서: 설정 → 시스템 설정 → 업데이트 & 보고서 → 일일 보고서 다운로드

6. 자주 묻는 질문

7. 문제 해결

연결 문제

연결 끊김 & 재연결 동작

서버 연결이 끊어지면:

• 메인 화면에 "연결 끊김" 오버레이가 나타남
• 카메라 스트림이 마지막 수신 프레임에서 정지
• 클라이언트가 몇 초마다 자동으로 재연결 시도
• 재연결되면 스트림이 재개되고 오버레이가 사라짐
• 연결 끊김 중 수신된 알림은 소급하여 표시되지 않음

일반적인 연결 문제

• 대상 머신에서 서버 애플리케이션이 실행 중인지 확인
• IP 주소 및 포트 확인 (기본값: 7878)
• 방화벽이 서버 포트에서 인바운드 연결을 허용하는지 확인
• 두 머신이 동일 네트워크에 있거나 VPN이 구성되어 있는지 확인
• 사용 중 "서버 연결 끊김" → 네트워크 확인. 클라이언트가 자동 재연결합니다.

카메라 문제

피드가 표시되지 않음

• 먼저 VLC에서 RTSP URL을 테스트하여 MirAI 외부에서 작동하는지 확인
• 카메라가 서버 머신에서 접근 가능한지 확인 (클라이언트뿐만 아니라)
• 카메라 상태 표시기 확인 (녹색=온라인, 빨간색=오프라인, 노란색 깜빡임=정지)
• 서버 로그 확인: logs/server.log

검색 중 카메라를 찾을 수 없음

• IP 범위가 올바르고 카메라 전원이 켜져 있는지 확인
• 카메라가 ONVIF를 지원하고 활성화되어 있는지 확인
• 대신 RTSP URL을 통해 수동으로 추가 시도

AI 감지 문제

• 카메라에 대해 감지가 활성화되어 있는지 확인 (우클릭 → AI 설정)
• 카메라가 활성 파이프라인이 할당된 그룹에 있는지 확인
• 신뢰도 임계값 낮추기 (테스트용으로 0.3-0.5 시도)
• ROI/RONI 확인 — 이벤트가 ROI 다각형 외부에 있을 수 있음
• 서버 GPU가 과부하되지 않았는지 확인 (>90% → 프레임 드롭)
• 올바른 AI 모델이 모델 허브에서 활성 상태인지 확인
• logs/ai_pipeline.log 확인

알림 문제

• 채널이 활성 상태인지 확인 (채널 탭에서 토글 ON)
• 채널 카드의 테스트 버튼을 클릭하여 전달 확인
• 이벤트 유형을 채널에 연결하는 규칙이 있는지 확인
• 글로벌 정책 확인 — 조용한 시간대가 억제하고 있을 수 있음
• 속도 제한 확인 (분당/시간당 최대치가 소진되었을 수 있음)
• 이메일: SMTP 설정, 포트, 암호화, 자격 증명 확인
• Webhook: 서버에서 URL에 접근 가능한지 확인

일반적인 오류 메시지

성능 팁

• 클라이언트 CPU 부하를 줄이기 위해 더 작은 그리드 레이아웃 사용
• 많은 피드를 모니터링할 때 호버 메뉴에서 카메라를 저해상도로 전환
• "FPS to AI" 슬라이더를 낮춰 서버 GPU 사용량 감소
• 보존 정책을 설정하여 오래된 녹화를 자동 삭제하고 디스크 공간 확보
• 클라이언트 머신에서 다른 리소스 집약적 애플리케이션 종료

빠른 참조: 팁 & 단축키

8. 용어집